लगभग उतना अच्छा, बेहतर नहीं होता

IT पेशेवरों के रूप में हमें अक्सर कई अलग-अलग दृष्टिकोणों, उत्पादों या तकनीकों का मूल्यांकन करना पड़ता है। IT का क्षेत्र बहुत विशाल है और हमारे सामने इतने सारे विकल्प होते हैं कि शोर को छानकर केवल उन्हीं विकल्पों को खोजना मुश्किल हो जाता है जो वास्तव में हमारे वातावरण में उपयुक्त हों।

एक बात जो मुझे बार-बार IT पेशेवरों के लिए अड़चन बनती दिखी है, वह यह है कि वे पारंपरिक, पुरानी जानकारी के आधार पर (यह स्वाभाविक स्थिति है क्योंकि हमारी सारी जानकारी किसी न किसी समय अतीत से आई है) नई तकनीकों या तकनीकों को “सामान्य” की स्थापित मान्यताओं के संबंध में उचित ठहराने का प्रयास करते हैं। यह अपेक्षित है।

हालांकि IT बदलाव का क्षेत्र है, और यह जरूरी है कि IT पेशेवर बदलाव को सामान्य मानें और इसे पारंपरिक मूल्यों के कमजोर करने के रूप में न देखें। ऐसा होना असामान्य नहीं है कि लोग महसूस करें कि उनके पुराने निर्णय आज के मानकों पर आंके जाएंगे। वे सोचते हैं कि अब बेहतर विकल्प होने के कारण उनका पुराना निर्णय किसी तरह अमान्य या अपर्याप्त है। ऐसा नहीं है। IT में यह और भी बढ़ जाता है क्योंकि अतीत में लिए गए निर्णय जो नए ज्ञान के पक्ष में नाटकीय रूप से पलट दिए गए हों, वे केवल कुछ वर्ष पुराने हो सकते हैं और जिन लोगों ने वे निर्णय लिए थे वे अभी भी उसी काम में लगे हों। IT में बदलाव अधिकतर क्षेत्रों की तुलना में बहुत तेज है और हम अक्सर उन अच्छे निर्णयों से विश्वासघात महसूस कर सकते हैं जो हमने कुछ समय पहले लिए थे।

यह प्रतिक्रिया हमें एक स्वाभाविक, रक्षात्मक स्थिति में डालती है जिसे हमें अपने सिस्टम के बारे में निष्पक्ष निर्णय लेने के लिए तर्कसंगत रूप से दूर करना होगा।

एक तरकीब जो मुझे उपयोगी लगी है वह है मानी हुई मानदंडों से जुड़े प्रश्नों को उलटना। यानी, यदि आप मानते हैं कि आपको किसी नई तकनीक को पुरानी के मुकाबले उचित ठहराना है और पाते हैं कि हालांकि आप आश्वस्त हैं पर पूरी तरह राजी नहीं हो पाए, तो शायद आपको विपरीत प्रयास करना चाहिए – पुराने, स्वीकृत दृष्टिकोण को नए के मुकाबले उचित ठहराएं। मैं कुछ उदाहरण दूंगा जो मैं वास्तविक दुनिया में नियमित रूप से देखता हूं।

उदाहरण एक, जिसमें हम virtualization पर विचार करते हैं जहां पहले कोई नहीं था। आमतौर पर इसे देखने वाला व्यक्ति virtualization से कोई महत्वपूर्ण लाभ खोजेगा। सामान्यतः इसका परिणाम यह होता है कि कोई महसूस करता है कि virtualization पर्याप्त लाभ नहीं देता या उन्हें अन्य बदलाव शामिल करने होंगे और वे उस निर्णय के लिए बहुत अधिक बड़ा कदम उठा लेते हैं जो छोटा होना चाहिए था। इसके बजाय, न करने को उचित ठहराने का प्रयास करें। Virtualization को स्वीकृत पैटर्न मानें (वास्तव में, यह लंबे समय से है, बस SMB क्षेत्र में नहीं) और physical servers के साथ जाने को उचित ठहराने का प्रयास करें।

हम पाते हैं कि, सामान्यतः, हमारा दिमाग मान लेता है कि physical machine केवल “लगभग उतनी ही अच्छी” या “स्वीकार्य” होनी चाहिए ताकि उसे चुना जाए, जबकि virtualization लगभग सभी मामलों में “बेहतर” थी। हम ऐसी चीज़ क्यों चुनते जो “बेहतर” नहीं थी? क्योंकि हम एक को बदलाव और दूसरे को गैर-बदलाव मानकर चल रहे थे। हमारा दिमाग हमारे साथ चालाकी करता है।

उदाहरण दो, जिसमें पारंपरिक server storage दो arrays है जिसमें operating system एक RAID 1 array पर और data partition दूसरे RAID 5 array पर है, बनाम नए मानक की single RAID 10 array जिसमें operating system और data दोनों हैं। यदि हम पारंपरिक दृष्टिकोण के पक्ष से तर्क करें तो हम कभी-कभी ठीकठाक तर्क दे सकते हैं कि पुरानी प्रणाली हमारी जरूरतों के लिए पर्याप्त है। पर्याप्त काफी अच्छा लगता है कि दृष्टिकोण न बदला जाए। लेकिन दूसरी दिशा से तर्क करें। यदि हम मान लें कि RAID 10 स्थापित, स्वीकृत मानदंड है (फिर से, आज यही है) तो यह स्पष्ट है कि यह लगभग सभी परिदृश्यों में नाटकीय रूप से बेहतर है। यदि हम यह उचित ठहराने की कोशिश करें कि हम RAID 1 और RAID 5 के साथ split array क्यों चुनेंगे तो हम जल्दी देखेंगे कि वे कभी भी एक compelling value नहीं देते। इसलिए RAID 10 के साथ रहना एक स्पष्ट जीत है।

सोचने का यह उलटाव निर्णय लेने पर एक नाटकीय, आंखें खोलने वाला प्रभाव डाल सकता है। प्रारंभिक बिंदुओं के बारे में धारणाएं बनाना और नए विचारों को स्थापित सोच को महत्वपूर्ण रूप से “हटाने” के लिए मजबूर करना खतरनाक है। यह हमें आगे बढ़ने से रोकता है। वास्तव में, अधिकांश दृष्टिकोण समान आधार से शुरू होने चाहिए और “सर्वश्रेष्ठ” विकल्प को जीतना चाहिए। बहुत बार ऐसा होता है कि किसी समाधान को “पर्याप्त” माना जाता है जब वह सर्वश्रेष्ठ नहीं होता। हां, एक समाधान किसी दिए गए स्थिति में काम कर सकता है, लेकिन हम जानबूझकर एक कम बेहतर समाधान क्यों चुनेंगे (हम मान लेते हैं कि लागत सर्वश्रेष्ठ की परिभाषा में शामिल है)?

IT पेशेवरों के रूप में व्यवसाय के लिए समस्याओं को हल करने का प्रयास करते हुए हमें सर्वोत्तम संभव समाधानों की सिफारिश करने और उन्हें लागू करने का प्रयास करना चाहिए, लेकिन आदर्श से कम वाले समाधानों से काम चलाना केवल इसलिए कि हम उचित विकल्पों पर समान रूप से विचार करना भूल जाते हैं। और यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि लागत इसमें शामिल है कि कोई समाधान सर्वश्रेष्ठ है या पर्याप्त। सर्वश्रेष्ठ समाधान एक सही समाधान नहीं है बल्कि कंपनी के लिए, पैसे के लिए सर्वश्रेष्ठ है। लेकिन बहुत बार ऐसे समाधान चुने जाते हैं जो अधिक खर्च करते हैं और कम करते हैं केवल इसलिए कि वे वास्तविक प्रारंभिक बिंदु मानी जाती हैं और विकल्पों से अपेक्षा की जाती है कि वे केवल “बेहतर” होने के बजाय नाटकीय रूप से बेहतर प्रदर्शन करें।

निर्णय लेने पर एक नई नजर डालना हमें बेहतर पेशेवर बनने में मदद कर सकती है।