Scale HC3の優位性

長年にわたり、中小企業市場向けに高性能で高信頼性のアーキテクチャをどのように構築すべきかについてのアイデアを提唱してきました。アーキテクチャのすべてのレイヤーにわたって高い信頼性を維持すること、可能な限り障害の単一点の総数を減らすこと、複雑性を低減すること、ストレージにパリティではなくミラーリングを活用すること、ストレージをコンピューティングの近くに置くことなどの概念です。

ハイパーコンバージドに対するScale HC3のアプローチについて私が気に入っている点は、これらすべての項目とそれ以上に対応しているということです。Scaleはコンプリートプラットフォームのすべてのコンポーネントを取り上げ、システム内のすべてのノードにデプロイされる単一の「パッケージ」に集約し、システムのすべてのレイヤーを他のすべてのレイヤーと同様に冗長化します。管理コンソール自体でさえ、クラスター内のすべてのノードから自動的にレプリケートされ、独立してアクセス可能です！

コンピューティングとストレージは、各ノード上で同じパッケージに統合されています。これにより、通信の最低レイテンシーと最高の信頼性が実現されます。ノードごとに移動部品が少ないため故障する要素が少なく、またアーキテクチャ全体にわたって各安定したビルディングブロックがレプリケートされるため、コンピューティング、ストレージ、管理、またはオーケストレーションにおいて単一のノードに依存するものがなくなります。

仮想化と関連付けられることが多い「従来の」アプローチ、つまり複数のサービスレイヤーが独立しているが互いに完全に依存しているという方式の代わりに、Scaleのハイパーコンバージドアプローチはこれらをフラット化し、悪名高い「逆ピラミッドの罠」の反対側の端から、フラットで広い「ブロック」へと私たちを導きます。単一障害点なし、非常に脆弱なコンポーネントなし。各コンポーネントを単独で信頼できる状態に保ち、それでも冗長化します。

ストレージレイヤーを深く掘り下げると、Scale HC3はRAINアプローチを使用しており、これは最も簡単には「ネットワークRAID 1e」設計として説明できます。RAID 1eはRAID 10の興味深いバリエーションであり、基本的にはミラー内にストライピングメカニズムを追加することで、常にミラーリングのみを使用しますが、ミラーはディスクレベルではなくブロックレベルで行われ、多くのディスクに分散されます。RAID 1eはRAID 10よりも高度で柔軟性があり、パフォーマンスと信頼性においていくつかのマイナーな利点をもたらしますが、より重要なことに、RAID 01の脆弱性に頼ることなく、ネットワーク上でRAID 10アプローチを効果的に使用できます。Scaleは実際のRAIDを使用していませんが、真のRAINを使用しており、クラスター内でドライブについてだけでなく、ドライブが搭載されているノードについてもインテリジェントなブロックミラーリングを行います。RAIDは比較のための例として使用しているだけです。

Scale HC3はまた、どのブロックが定期的に使用されていてどのブロックが主にアイドル状態にあるかを決定するためのヒートマップアプローチを使用した、強力なハイブリッドスピニングディスクとSSDのティアリングを追加します。これにより、システムはすべてのストレージをSSD上に置く必要なく、パフォーマンスのために低速なスピニングストレージから高性能SSDにブロックをインテリジェントに移動できます。これによりコストを抑えながら、大容量を実現します。ヒートマップアプローチは、シンプルな優先度管理システムと組み合わさることで、エンドユーザーにほぼ透過的になります。

Scaleはまた、完全な仮想化スタックのような複雑なものの管理を取り上げ、中小企業のIT部門が管理しやすいシンプルで使いやすいものにします。SMBのIT部門は非常に多忙で、多くの方向に同時に引っ張られています。特に最も重要なソリューション、最も多くのことが依存しているソリューションが、エレガントで、十分にサポートされており、効果的で、管理しやすいことが非常に重要です。Scaleは、成長、パフォーマンス、高い信頼性を可能にしながら、驚くほどの使いやすさを維持するソリューションを提供します。最も複雑で要求の高いインフラストラクチャを管理するためのすべてのリソースと経験を持つIT部門でさえ、競争上の優位性がない部分で時間を無駄にせず、代わりにビジネスに最も貢献できる場所に努力を向けることで利益を得ることができます。

Scale HC3により、中小企業のIT部門はニーズを満たすシステムの設計方法を心配するのをやめ、代わりにビジネスにとって最も重要なことと、独自の競争上の優位性を提供するものに集中できます。

 

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